Google zintegrowało algorytm sztucznej inteligencji ze swoją usługą mapowania, aby pomóc użytkownikom znaleźć interesujące miejsca za pomocą dużych modeli językowych (LLM). Nowa funkcja w Mapach Google będzie reagować na prośby o rekomendacje dotyczące zakupów i restauracji, wykorzystując LLM “do analizy dużych zbiorów danych dotyczących ponad 250 milionów lokalizacji i zweryfikowanych informacji od społeczności liczącej ponad 300 milionów członków, aby szybko sugerować miejsca, do których warto się udać”.
Od lat programiści Google starają się przekształcić usługę mapowania firmy w narzędzie, które pozwala wyszukiwać i odkrywać nowe miejsca. Wykorzystanie w tym celu generatywnej sieci neuronowej wydaje się być logicznym krokiem. Według dostępnych danych, nowa funkcja wyszukiwania lokalizacji w Mapach Google działa bardzo podobnie do wersji AI wyszukiwarki firmy.
Wystarczy, że użytkownik wskaże miejsce, które może go zainteresować, na przykład “miejsca z klimatem vintage”. Następnie algorytmy sztucznej inteligencji wybiorą odpowiednie opcje na podstawie analizy obszernych informacji z Map Google o pobliskich lokalach, a także przetworzą dostępne zdjęcia, oceny i recenzje użytkowników. Ostatecznie usługa przygotuje kilka ofert, które najlepiej spełniają kryteria zapytania użytkownika.
Google powiedział, że w fazie testowej dostęp do nowej funkcji będzie otwarty dla członków społeczności ekspertów firmy w Stanach Zjednoczonych. Organizacja ta istnieje co najmniej od 2019 roku, a jej członkowie piszą recenzje, udostępniają zdjęcia, odpowiadają na pytania, edytują opisy miejsc i sprawdzają dokładność informacji w Mapach Google.
Po zakończeniu fazy testowej wyszukiwanie lokalizacji AI w usłudze mapowania Google będzie dostępne dla użytkowników w USA. Nie wiadomo jeszcze, kiedy ta innowacja pojawi się poza rodzimym rynkiem