Z drugiej jednak strony Guang zauważył, że osiągnięcie AGI mogłoby zająć znacznie więcej czasu, gdyby zastosowano inne definicje. Głównym problemem jest to, że naukowcy wciąż spierają się o to, jak działa ludzki umysł, co utrudnia inżynierom próbującym stworzyć maszyny, które mogą myśleć jak ludzie.
Ponadto poruszył kwestię zapotrzebowania na większą liczbę zakładów produkujących chipy, które są niezbędne dla rozwoju branży sztucznej inteligencji. Według Guanga, podczas gdy potrzeba nowych zakładów produkcyjnych jest niewątpliwa, konieczne jest również zwrócenie uwagi na ulepszenie algorytmów sztucznej inteligencji i procesów obliczeniowych, co z czasem zmniejszy zapotrzebowanie na zasoby sprzętowe. Uważa on, że wydajność obliczeń może wzrosnąć miliony razy w ciągu najbliższych dziesięciu lat, co świadczy o szybkim rozwoju technologii i zmianach w podejściu do jej wykorzystania.